David Sun, CEO, Huawei Electric Power Digitalization BU
Nous avons constaté que dans de nombreux domaines, l’IA suscite l’inquiétude d’être remplacé, comme dans le codage ou la conduite autonome. En revanche, dans notre secteur de l’énergie, l’IA crée une demande considérable. Ce sur quoi nous devrions donc vraiment nous concentrer, ce ne sont pas les risques d’être remplacés, mais la manière de transformer les incertitudes en opportunités.
L’énergie, socle de la croissance de l’IA
La croissance exponentielle de l’IA dépend fortement de cinq éléments énergétiques essentiels : une capacité installée robuste, un réseau électrique résilient, une énergie verte abondante, des tarifs d’électricité abordables et un accès rapide à l’électricité.
Récemment, une oscillation à large bande déclenchée par des AIDC dans la province du Shanxi a attiré notre attention. Cela sert de signal clair nous incitant à déployer davantage d’efforts en faveur de la stabilité de notre système à l’avenir.
Nous avons donc besoin d’une collaboration approfondie avec les AIDC tout au long des phases de planification, de construction, de répartition et de marché.
En même temps, les AIDC ne sont pas seulement une source de perturbation, mais aussi un énorme moteur potentiel de croissance pour nous, ce qui se manifeste sous deux aspects : la consommation d’énergie accrue et la monétisation via les jetons.
Au-delà de la fourniture d’électricité, nous pouvons réaliser une monétisation via les jetons, en tirant parti des cinq éléments essentiels mentionnés ci-dessus et de deux atouts concurrentiels supplémentaires, notamment les télécommunications sur OPGW et l’expérience d’exploitation à forte intensité d’actifs.
La stratégie est simple : exploiter ses atouts :
- Les producteurs d’électricité devraient se concentrer sur les AIDC à grande échelle : déplacer les données vers le côté énergie.
- Les opérateurs de réseau devraient se concentrer sur l’informatique IA de périphérie : alimenter les centres de données distribués destinés aux services sensibles au temps.
Bien entendu, il nous est nécessaire de développer de solides capacités d’exploitation numérique orientées client.
Bien que les lois physiques fondamentales de ce secteur restent inchangées, le jeu – le modèle de production et d’exploitation des systèmes électriques – sera totalement transformé lorsque notre système électrique centenaire entre dans une ère de renouvelables et d’intelligence.
Tout le monde et toutes les organisations du secteur ressentiront l’impact de cette tendance. Et l’IA est devenue un élément essentiel de survie pour le futur système électrique. Nous croyons fermement que l’IA va remodeler l’ensemble du processus allant de la production à la consommation d’électricité, remodeler le cycle de vie complet des actifs, remodeler les services clients et, enfin, remodeler l’ensemble de notre système de gestion.
La basse tension au cœur de la transition énergétique
Il y a deux ans, lors de la cérémonie d’ouverture de la session parisienne du CIGRE, un intervenant de l’AIE a souligné que l’infrastructure du réseau devenait le goulot d’étranglement clé pour la transition énergétique mondiale.
Aujourd’hui, tout le monde parle de l’IA. De mon point de vue, nous devons accorder davantage d’attention au côté basse tension — et c’est également le principal terrain de jeu de l’IA. Permettez-moi de vous montrer ce qui se passe à ce niveau.
En Europe, E.ON positionne les prosommateurs comme l’épine dorsale de la transition énergétique.
En Chine, le photovoltaïque distribué a atteint 530 gigawatts l’année dernière et dépassera 1 000 gigawatts d’ici 2030.
À l’échelle mondiale, environ 700 millions de personnes vivent encore sans accès à l’électricité.
Ces défis proviennent principalement du côté basse tension. Pour combler ces lacunes centenaires, nous devons rendre le côté basse tension transparent pour notre gestion afin de garantir qu’il est observable, mesurable, contrôlable, ajustable, négociable et traçable.
La gestion de la basse tension doit devenir systématique pour garantir une durabilité à long terme.
Quatre leviers pour transformer la gestion basse tension
Premièrement, les relations de production sont cruciales. Les capacités professionnelles comptent toujours, mais comment assembler notre expertise de manière flexible pour répondre aux différents besoins métier. Le mécanisme de fonctionnement est tout aussi important : la manière dont les personnes collaborent, dont les responsabilités sont définies et dont les incitations sont alignées.
Ensuite, le réseau cible de communication est essentiel. Sans communication, rien ne sera possible — et nous devons relever deux défis majeurs : la transparence de la basse tension et la convergence de la moyenne tension.
Troisièmement, nous devons passer d’une architecture traditionnelle verticale en silos à une architecture horizontale, multicouche et découplée qui prend en charge une composition modulaire de type Lego et une collaboration cloud-périphérie-appareils à la demande.
Enfin, sur la base des données en temps réel et de haute qualité, l’IA s’intègre profondément dans trois flux métier et l’innovation.
Accélérer la circulation et améliorer la qualité des données
Huawei Kirin 9050 Pro, lancé le 7 septembre, est la première puce phare commerciale au monde reposant sur la loi d’échelle Tau.
La loi Tau marque un changement de paradigme — de la miniaturisation géométrique à la miniaturisation temporelle. De “rendre les choses plus petites” à “rendre les choses plus rapides”. La vitesse est l’objectif ultime. Le LogicFolding, l’optimisation full-stack et la restructuration du système en sont les clés.
La direction de la gestion basse tension est simple : obtenir des données de haute qualité plus rapidement avec une meilleure rentabilité.
Pour le folding vertical, par le passé, les données des compteurs passaient par plus de 20 étapes pour atteindre la station principale, couvrant l’acquisition, la transmission, le stockage et l’application des données. Cette chaîne est longue, qui prend généralement plus de 24 heures.
- Premièrement, passer du plat à tridimensionnel. Les services en temps réel et pilotés par les événements ferment la boucle localement. Les services non en temps réel bénéficient d’une politique claire. Et nous décidons de ce qui remonte effectivement à la station principale.
- Deuxièmement, passer du mode série au mode parallèle. Pousser la conversion des données, l’analyse des protocoles et les calculs correspondants vers les périphéries. Il n’est pas nécessaire de renvoyer l’ensemble des données à la station principale. Nous pouvons les gérer localement au nœud périphérique le plus proche. De cette façon, les flux concurrents massifs circulent rapidement et les données critiques parviennent vite à la station principale.
- Troisièmement, laisser les données s’auto-gouverner et s’auto-réparer. Les contrôles de qualité remontent en amont et les anomalies sont traitées localement. Les données sont propres lorsqu’elles sont créées et fiables lorsqu’elles circulent.
- Quatrièmement, continuer à optimiser les protocoles, les normes, les processus et les règles pour un transfert de données fluide.
Pour le folding horizontal, grâce à la modélisation ontologique et au lac de données multimodal, nous supprimons les silos et connectons les données de séries temporelles, les données d’objets et les données vectorielles de connaissances à travers les domaines.
Du point de vue de l’architecture applicative, six blocs de construction constituent le système : gestion de l’IdO, plateforme de données, espace d’échange de données d’entreprise, gestion des données, plateforme IA et sécurité. Je ne mettrai en évidence que deux d’entre eux, la gestion des données et la sécurité.
Nous devons nous concentrer sur la qualité et l’exploitation des flux de données de bout en bout,
et accorder une attention particulière aux risques de connectivité massive dans les scénarios à basse tension. Optimiser le zonage. Mettre en place l’isolation logique multi-locataires. Un problème local ne doit jamais entraîner un effondrement global.
Six technologies clés pour une basse tension intelligente
En même temps, nous pouvons constater que l’intelligence du côté basse tension repose sur six technologies clés.
Premièrement, un réseau de communication à basse tension fiable constitue la pierre angulaire. Grâce aux technologies MIMO, Bitloading et OFDMA, le super PLC atteint une fiabilité de 99,9 %. Lors des tests sur le terrain, la lecture de 500 compteurs sous un transformateur de distribution prend moins d’une minute, et le contrôle du photovoltaïque distribué s’achève en quelques secondes. Réussir du premier coup. Malheureusement, trop de ressources au niveau du système sont gaspillées à cause des erreurs.
Deuxièmement, le super PLC prend également en charge l’identification automatique de la topologie basse tension, éliminant ainsi le besoin de la gestion manuelle des archives des compteurs et posant les bases solides pour les opérations tous scénarios confondus.
Troisièmement, un réseau privé sans fil est nécessaire pour nous permettre de garantir une fiabilité de 99,99 % dans la communication de retour en moyenne tension, afin de traiter le point le plus faible du réseau.
Quatrièmement, la collaboration cloud-périphérie permet aux unités de calcul périphérique de télécharger les applications requises depuis le cloud, ce qui prend en charge le photovoltaïque distribué, les bornes de recharge, le déséquilibre triphasé et la gestion du flux de puissance inverse. Grâce à l’IA, elle améliore la gestion des pertes en ligne, la prévision de la charge et l’autonomie des districts de transformateurs.
Cinquièmement, le cloud sur site prend en charge l’activation northbound dans cinq domaines : R&D, application, données, IA et intégration. Dans le sens sud, il permet une synergie sur quatre aspects : application, données, IA et O&M. Vers l’est, il renforce des opérations numériques et intelligentes. Vers l’ouest, il assure la gestion de la continuité des activités et la fiabilité.
Enfin, face à des connexions basse tension massives, nous devons passer du modèle de sécurité en “coque de noix de coco” au modèle de défense multicouche “en forme d’oignon”, soutenu par un centre d’opérations de sécurité dynamique, afin d’écarter les risques de cybersécurité des activités métier essentielles.
Déployer les agents d’IA dans la production
Aujourd’hui, notre plus grand défi est de faire fonctionner les agents d’IA dans les scénarios de production essentiels.
Nous y travaillons au travers de projets concrets, tels que la réduction des pertes. En étroite collaboration avec nos partenaires, nous résolvons les problèmes clés liés aux serveurs de calcul IA et au réglage fin des modèles, et nous intégrons ces outils et capacités dans notre plateforme Phecda.
Phecda fait correspondre le profil d’inférence de chaque agent et propose des suggestions sur mesure, telles que le raisonnement déterministe. Cela nous aide à trouver rapidement le meilleur équilibre entre coût, vitesse et précision, afin que les agents puissent fonctionner plus rapidement et fournir de meilleurs résultats.
Enfin, le savoir-faire industriel est difficile à acquérir. C’est pourquoi nous rendrons la plateforme Phecda open source. Nous voulons renforcer les capacités de nos partenaires et travailler avec eux pour aider les entreprises d’électricité à déployer à grande échelle les agents IA dédiés au secteur électrique.
Cinq priorités pour accompagner la transformation du secteur
Ici, je voudrais souligner cinq points clés : les talents, l’écosystème, les normes, les entreprises et la réglementation.
Point 1 : les agents, les compétences et les données deviennent désormais indispensables à l’industrie de l’énergie. Pour parvenir à un développement durable, les capacités numériques et intelligentes doivent être développées en interne.
Afin de combler ce déficit de talents et de s’aligner sur la stratégie “priorité aux talents numériques”, nous avons lancé le programme de développement des talents Wittgenstein Studio avec deux objectifs :
- Premièrement, changer les mentalités pour explorer l’incertitude et inspirer l’innovation. Notre secteur repose sur une culture d’ingénierie solide, essentielle à l’industrie mais quelque peu conservatrice par nature, ce qui n’est pas propice à l’innovation.
- Deuxièmement, abaisser le seuil de la numérisation et de l’intelligence, pour libérer la créativité chez les ingénieurs et les faire évoluer d’un rôle de simples exécutants passifs vers celui de mini-PDG proactifs.
Point 2 : à l’ère de la numérisation et de l’IA, personne ne peut gagner seul. Huawei se concentre sur ses points forts et prospère avec ses partenaires de l’écosystème pour mettre en commun l’expertise du secteur et les capacités inter-domaines, afin de mieux servir le secteur de l’énergie.
Point 3 : nous avons besoin de normes ouvertes, cohérentes et tournées vers l’avenir pour stimuler l’innovation, la modernisation industrielle et la prospérité de l’écosystème avec un cadre à trois niveaux : indicateurs, architecture et technologie.
- Premièrement, les indicateurs et l’évaluation unifient la compréhension au sein du secteur et orientent le développement commercial de haute qualité.
- Deuxièmement, une architecture ouverte prend en charge le plug-and-play, garantissant le partage des coûts et une combinaison hétérogène transparente tout en évitant l’enfermement propriétaire.
- Troisièmement, les normes technologiques et de produits rendent les technologies avancées accessibles et évolutives.
Point 4 : l’infrastructure numérique d’abord pour les entreprises. De nombreux sujets complexes nous attendent : comment relever les défis efficacement, comment éviter qu’une panne généralisée comme celle survenue en Espagne n’affecte nos activités, comment saisir rapidement les nouvelles opportunités et comment combler les lacunes entre nos stratégies et nos capacités essentielles. C’est pourquoi je crois fermement qu’il est nécessaire d’investir 5 % du chiffre d’affaires total des services publics dans l’infrastructure numérique pour assurer la durabilité à long terme.
Point 5 : priorité au RAB numérique pour les autorités de régulation. Les régulateurs devraient inclure l’infrastructure numérique dans la base d’actifs régulés. Selon les rapports de l’AIE, la durée de vie des équipements électriques varie considérablement. Bien que la durée de vie de l’infrastructure numérique soit plus courte, elle peut apporter une valeur significative pour inspirer l’innovation et accélérer la transition énergétique.
