Publiée le 24 septembre, l’enquête mondiale State of AI Readiness in IT Operations révèle qu’en dépit d’un engagement fort dans l’IA, un seul projet d’IA sur dix est pleinement déployé. Pour inverser cette tendance, les entreprises doivent combler plusieurs lacunes tant techniques qu’organisationnelles. Dans le contexte du monde du travail post-2020, cette transformation représente un tournant décisif pour l’avenir des entreprises.
(CIO Mag) – L’AIOps, ou Intelligence artificielle pour les opérations informatiques, désigne l’utilisation de l’IA afin d’optimiser la gestion des opérations IT. Par ailleurs, l’observabilité correspond à la capacité de collecter et d’analyser les données issues de l’ensemble des systèmes informatiques, dans le but de monitorer leurs performances et de résoudre les incidents. Dans cette enquête, Riverbed, acteur de référence dans le domaine de l’AIOps, combine ces deux concepts pour améliorer à la fois l’expérience utilisateur et les opérations IT.
Après avoir interrogé 1 200 décideurs, l’enquête 2025 met en lumière un paradoxe. Malgré des investissements records, seuls 12% des projets d’IA sont déployés à grande échelle au sein des entreprises. Cependant, 87% des entreprises estiment que le retour sur investissement de leurs initiatives AIOps correspond à leurs attentes. En revanche, seules 36% des organisations se déclarent prêtes à intégrer pleinement l’IA dans leurs opérations. Ce constat témoigne d’un marché en pleine mutation, puisque 93% des entreprises envisagent de consolider leurs outils et fournisseurs IT.
Causes du décalage entre investissement et déploiement
D’après l’enquête, trois lacunes majeures freinent l’adoption complète de l’IA. Premièrement, la préparation insuffisante des entreprises à l’IA. Selon l’enquête, un écart important subsiste entre l’optimisme affiché par les dirigeants et la réalité technique rencontrée par les experts. Deuxièmement, la qualité des données demeure un enjeu fondamental. Bien que 88% des répondants reconnaissent son importance, seules 46% ont confiance en l’exactitude et l’exhaustivité de leurs données. Enfin, les attentes irréalistes créent un fossé entre des dirigeants plus enthousiastes et des équipes techniques plus prudentes.
Selon l’étude, ce retard limite considérablement le potentiel transformateur de l’IA dans les opérations informatiques. Les entreprises manquent de visibilité sur les performances applicatives et systémiques, ce qui complique la gestion proactive des incidents. De surcroît, des difficultés persistent au niveau des outils de communication unifiée, qui sont essentiels dans le monde post-2020. En effet, ces outils entraînent une baisse de productivité ainsi qu’un nombre important de tickets d’assistance, avec un temps moyen de résolution élevé.
Solutions proposées
En termes de recommandations, l’enquête souligne l’importance de consolider les outils IT via une plateforme unifiée, afin de faciliter la détection et la résolution rapide des problèmes. L’adoption du framework open source OpenTelemetry apparaît comme un levier déterminant pour normaliser et améliorer la collecte des données, accélérer les projets d’automatisation et mieux préparer l’IA à grande échelle. Par ailleurs, les entreprises envisagent d’adopter des stratégies robustes pour le stockage et le transfert des données d’IA, en prenant en compte les coûts, la sécurité et la performance des réseaux. Enfin, il est crucial d’aligner les attentes des dirigeants avec celles des équipes techniques afin d’harmoniser les efforts.
Cette enquête mondiale a été menée en juillet 2025 par Coleman Parkes Research. Les participants (commerciaux, responsables informatiques et spécialistes techniques) proviennent de sept pays, couvrant les secteurs de l’industrie manufacturière, des services financiers, du secteur public et de la santé. Le chiffre d’affaires moyen annuel des entreprises participantes s’élevait à 2,2 milliards de dollars, offrant ainsi un panorama représentatif des défis et dynamiques liés à l’adoption de l’IA dans les opérations informatiques.
