« Les “African CIO Awards” représentent une plateforme prestigieuse qui reconnaît et célèbre l’innovation et l’excellence dans le domaine des technologies de l’information »
« Recevoir ce prix est une source de grande fierté »
« L’Explainable Boosting Machine représente une avancée majeure pour les services financiers mobiles en alliant performance et transparence »
Affi Jean Yann est Directeur des systèmes d’information d’Orange Bank Africa, la première banque 100% digitale née de la vision de deux grands groupes, à savoir le Groupe Orange et le Groupe NSIA Banque, dont la vocation première est de démocratiser l’accès aux services financiers à toute la population sans distinction de couche sociale. En marge du Gitex Africa 2024, il a reçu le prix de l’Innovation de la première édition des African Cio Awards organisés à Marrakech par CIO Mag, pour avoir travaillé sur l’algorithme EBM (Explainable Boosting Machine). Une immense reconnaissance, à la fois pour lui et pour toute l’équipe qui a développé ce projet.
Cio Mag : Vous avez reçu le prix de l’Innovation pour votre implication dans la mise en place d’un algorithme : l’Explainable Boosting Machine (EBM). Que représente cette distinction pour vous ?
Affi Jean Yann : Tout d’abord, c’est une validation de notre vision. Depuis le début, nous avons cru qu’il était possible de créer des algorithmes de machine learning qui ne soient pas seulement performants, mais également compréhensibles par les humains. Dans un monde où les décisions automatisées ont des impacts de plus en plus significatifs sur la vie quotidienne des gens, il est crucial que ces décisions puissent être expliquées et comprises. L’EBM est une réponse directe à ce besoin, offrant une transparence inégalée dans le fonctionnement des modèles prédictifs.
Ensuite, cette récompense est un témoignage du travail acharné et de la collaboration au sein de notre équipe. Développer un algorithme comme l’EBM nécessite non seulement des compétences techniques pointues mais aussi une compréhension profonde des domaines d’application et des besoins des utilisateurs finaux. Nous avons travaillé main dans la main avec des experts de divers secteurs pour nous assurer que notre algorithme réponde aux attentes et aux défis réels.
De plus, ce prix nous motive à poursuivre nos efforts dans la recherche et le développement de technologies explicables. L’innovation ne s’arrête jamais, et il y a toujours de nouveaux défis à relever.
Nous sommes déterminés à continuer à pousser les limites de ce qui est possible avec le machine learning explicable, en explorant de nouvelles applications et en améliorant constamment nos modèles.
Enfin, sur un plan plus personnel, recevoir ce prix est une source de grande fierté. C’est une reconnaissance non seulement de notre contribution scientifique mais aussi de notre engagement envers des valeurs éthiques dans l’innovation technologique. Cela me rappelle l’importance de continuer à innover de manière responsable et à toujours chercher à avoir un impact positif sur la société.
En résumé, cette distinction représente une validation de notre vision, une reconnaissance du travail d’équipe, une motivation pour l’avenir, et une source de fierté personnelle. Nous sommes enthousiastes à l’idée de voir où cette technologie nous mènera et comment elle continuera à aider à résoudre des problèmes complexes de manière transparente et explicable.
C. M. : Qu’est-ce qui vous a motivé à participer à notre concours “African Cio Awards” et qu’en attendiez-vous ?
A.J.Y. : Participer au concours “African CIO Awards” a été une décision motivée par plusieurs raisons essentielles. Tout d’abord, le soutien obtenu de notre Direction Générale avec à sa tête le Directeur général de Orange Bank Africa Monsieur Jean-Louis Mennan-Kouamé qui croit comme nous que la technologie peut jouer un rôle essentiel dans le développement et la transformation des entreprises et des économies en Afrique. Les “African CIO Awards” représentent une plateforme prestigieuse qui reconnaît et célèbre l’innovation et l’excellence dans le domaine des technologies de l’information.
Ensuite, ce concours était une opportunité unique de partager nos réalisations, d’apprendre des autres leaders de l’industrie et de contribuer à l’avancement technologique sur le continent. En participant au concours, nous avons voulu non seulement mettre en avant notre travail mais aussi inspirer d’autres professionnels du secteur. Il est crucial de montrer que malgré les obstacles, nous pouvons créer des solutions technologiques puissantes et impactantes qui peuvent avoir un effet transformateur. Les défis uniques auxquels nous sommes confrontés en Afrique nécessitent des solutions innovantes et adaptées aux réalités locales.
De plus, les “African CIO Awards” sont une occasion exceptionnelle de réseautage. Rencontrer et échanger avec d’autres CIO, leaders technologiques et innovateurs offre des perspectives précieuses et des opportunités de collaboration.
Ces interactions sont souvent une source d’inspiration et de nouvelles idées, et elles renforcent la communauté technologique africaine en favorisant le partage de connaissances et d’expériences.
Enfin, participer à ce concours était pour nous un moyen de donner un retour à la population. En partageant nos succès et nos leçons apprises, nous pouvons contribuer à l’élévation des standards de l’industrie et encourager une culture d’excellence et d’innovation. Il est important de montrer que l’Afrique est non seulement un marché émergent mais aussi un foyer d’innovations de classe mondiale.
En somme, notre participation aux “African CIO Awards” était motivée par le désir de partager notre vision, d’inspirer et d’apprendre, de renforcer notre position sur le marché, de réseauter avec des pairs et de contribuer au développement technologique du continent. J’espère que notre participation aidera à montrer ce qui est possible et à inspirer d’autres à poursuivre des innovations significatives.
C. M. : Si vous deviez n’utiliser qu’un seul mot pour qualifier cette expérience aux côtés de vos confrères DSI africains et de la diaspora, lequel serait-il et pourquoi ?
A.J.Y. : INSPIRANTE.
L’expérience de travailler aux côtés de mes confrères DSI africains et de la diaspora a été profondément inspirante. Elle nous a permis de constater la richesse des idées, la résilience et la créativité qui caractérisent notre continent et notre diaspora. Chaque échange, chaque collaboration a renforcé ma conviction que, malgré les défis, nous avons le potentiel de transformer notre environnement grâce à la technologie. Cette inspiration nous pousse à continuer à innover et à chercher des solutions qui auront un impact positif durable.
C. M. : Parlez-nous de l’algorithme “Explainable Boosting Machine” (EBM). En quoi est-il inédit dans l’évolution des services financiers mobiles ?
A.J.Y. : L’Explainable Boosting Machine (EBM) est un algorithme de machine learning qui combine la puissance des techniques de boosting avec la transparence des modèles interprétables. Ce qui le rend véritablement inédit, c’est sa capacité à offrir des prédictions précises tout en restant compréhensible et interprétable par les humains. Dans le contexte des services financiers mobiles, cette combinaison de précision et de transparence est révolutionnaire pour plusieurs raisons :
Transparence et Confiance : Les modèles de machine learning traditionnels, bien que puissants, sont souvent des boîtes noires. Ils produisent des résultats précis mais sans explication claire sur la manière dont ces résultats sont obtenus. EBM, en revanche, permet aux utilisateurs de comprendre pourquoi une certaine décision a été prise. Par exemple, dans le cadre d’une demande de prêt mobile, les clients peuvent voir clairement quels facteurs ont influencé l’acceptation ou le rejet de leur demande. Cette transparence est cruciale pour bâtir la confiance des utilisateurs envers les services financiers mobiles.
Conformité Réglementaire : Les régulateurs financiers exigent de plus en plus de transparence dans les décisions prises par les algorithmes, surtout dans des domaines sensibles comme l’octroi de crédits et la gestion des risques. EBM permet aux institutions financières mobiles de se conformer plus facilement à ces exigences en fournissant des explications claires et détaillées sur les décisions algorithmiques.
Amélioration Continue : Grâce à sa nature explicable, EBM permet aux développeurs et aux data scientists d’identifier plus facilement les biais et les erreurs dans les modèles. Cela conduit à une amélioration continue des algorithmes, rendant les services financiers mobiles plus justes et plus efficaces. Par exemple, si l’algorithme montre un biais envers un certain groupe démographique, les développeurs peuvent le détecter et le corriger rapidement.
Personnalisation et Engagement Client : EBM peut aider les services financiers mobiles à offrir des expériences plus personnalisées. En comprenant mieux les facteurs qui influencent les comportements des utilisateurs, les entreprises peuvent proposer des produits et des services mieux adaptés aux besoins individuels. Cela améliore non seulement l’engagement des clients mais aussi leur satisfaction à long terme.
Réduction des Risques : Dans les services financiers, la gestion des risques est cruciale. EBM permet une meilleure évaluation des risques en offrant une vue claire des facteurs de risque. Par exemple, dans le scoring de crédit, EBM peut identifier de manière précise les variables qui contribuent le plus au risque de défaut, permettant ainsi aux institutions financières de prendre des décisions plus informées.
En résumé, l’Explainable Boosting Machine représente une avancée majeure pour les services financiers mobiles en alliant performance et transparence. Sa capacité à rendre les décisions algorithmiques compréhensibles et justifiables ouvre la voie à des services plus fiables, équitables et personnalisés, tout en répondant aux exigences réglementaires croissantes.
